Je vais donc aborder ces différents points avec vous.

1-    Qu’est-ce que les données de référence dans l’entreprise ?

Les données de référence sont les données pivot dans l’entreprise. Elles sont :

• Partagées par les métiers et le S.I.
• Généralement stables dans le temps.
• Pas ou peu modifiées par les systèmes transactionnels et décisionnels.

Quelques exemples …

Exemples de données référentielles

En complément à ces données de référence transverses, on peut aussi avoir des données de référence sectorielles (Pharma, Transport, Assurances, ..).

2-    Qu’est-ce que le MDM ?

Le Master Data Management (Gestion de Données de Référence) est une discipline visant à mettre en place les processus, les organisations et les outils pour rassembler, gérer et partager, de manière transverse, les données de référence. La réussite d’une telle initiative passe par une approche qui fait intervenir deux aspects : le métier et la technologie.

3-       En quoi le MDM est-il une solution ?

Très souvent, l’entreprise a conçu son Système d’Information de manière cloisonnée, en silos, s’alignant ainsi parfaitement au business. Cette urbanisation du S.I. s’est vue, au fil du temps, au fur et à mesure de la croissance de l’entreprise, confrontée à des problèmes de qualité et de fraîcheur de données, de redondance de référentiels métier, de collision sémantique, de désynchronisation de silos et de consolidation cross-silos difficile voire impossible. Le processus de prise de décision faisant les frais de ces « douleurs » amenant ainsi les métiers vers une défiance dans la qualité des données délivrées par le S.I.

Face à tout cela, la  valeur ajoutée du MDM est dans l’intégration des différents référentiels de données entre eux pour satisfaire à des challenges divers :

• Conformité réglementaire (Bâle 2, …)
• Time To Market
• Agilité du S.I.
• Certification des résultats
• Efficacité opérationnelle
• Confidentialité et sécurité
• Consolidation
• …

4-       Quels sont les objectifs du MDM ?

Trois types d’objectifs ressortent :

• Organisationnels :
  • Aligner l’organisation sur le nouveau modèle de gouvernance
  • Permettre aux métiers de se réapproprier leurs référentiels
• Fonctionnels :
  • Uniformiser les concepts métiers
  • Rationaliser les processus d’administration
• Techniques :
  • Améliorer la qualité des données de référence
  • Synchroniser les applicatifs autour d’un seul point de vérité
  • Assurer la traçabilité
  • Sécuriser l’accès aux données de référence

5-       Les fonctions du MDM

Fonctionnalités du MDM

6-       Les architectures du MDM

Architectures du MDM

Dans l’architecture de coopération, les S.I. amont et le MDM s’échangent un certain nombre de données référentiels. Les S.I. aval sont eux dépendants du MDM pour ce qui est des données de référence.

Dans l’architecture de réconciliation (ou de consolidation), le MDM joue le rôle d’arbitre et de réconciliation lors de conflits ou de rejets dans le processus d’amélioration de la qualité des données.

7-       Les acteurs du marché

Big 4 : Microsoft, SAP, Oracle, IBM

Spécialistes BI/EIM : SAS, Information Builder, Dataflux

Pure Player : Orchestra, Kalido

Leader Middleware : Informatica, TALEND, TIBCO, ..

Perturbateurs : Cegedim, Exalead

8-       L’offre Microsoft en MDM

Microsoft propose avec la suite BI SQL Server 2008 R2 un module prenant en charge la gestion de référentiels de données. Ce module est Master Data Services.  La démo n’a pas été déroulée au cours de la session à cause d’un problème de projection. Des copies d’écrans ont été présentées à la place et commentées.

Bien évidemment la majeure partie de la session fut consacrée à Gemini (qui s’appellera dorénavant PowerPivot) avec une démo assez bluffante sur de l’analyse instantanée sur 100 millions de lignes présentes dans un onglet Excel !

Autre sujet à suivre: Master Data Services. Grâce au rachat de Stratature (juin 2007), SQL Server 2008 R2 intégrera une solution de MDM (Master Data Management) permettant la gestion et la saisie de référentiel avec notamment :

• Du versionning
• Du workflow
• Des hiérarchies
• De la sécurité

Cette brique encore absente de la beta que nous testons actuellement arrivera dans la prochaine beta à la fin du mois d’octobre.

La session fut également l’occasion d’évoquer le sujet de la scalabilité avec le projet Madison et la distribution des données “on the cloud” avec le projet Azure.

La sortie de SQL Server 2008 R2 est annoncée pour le 1er semestre 2010.

Quelques axes d’évolutions des futures versions:

• L’intègration d’une brique Data Quality Services (issue du rachat de Zoomix)
• L’amélioration des performances d’Analysis Services.

Cette version est pour l’instant prévue pour 2011…