Ce billet est la suite d’une première partie publiée le 27 Janvier qui présentait les nouveautés 2012 du SGBD SQL-Server, de Integration Services et de Analysis Services ainsi que le nouveau BI Semantic Model (BISM).

Kilimandjaro 5891m, Denali 6194m, est-ce que l'Aconcagua, plus haut sommet d'Amérique Latine avec 6962m sera le petit nom de la prochaine version de SQL-Server ?

2.1/ Reporting Services

SSRS ne contient pas d’innovation majeure dans sa mouture 2012. Cela fait déjà plusieurs versions que Microsoft n’en fait plus sa priorité et cette outil à l’interface « old school » sera vraisemblablement remplacé prochainement. On attend par exemple toujours de savoir comment il pourra se connecter aux BISM, Microsoft n’étant pas très bavard sur le sujet.

Pour l’heure deux améliorations sont à noter:

• Une meilleure intégration dans Sharepoint: celle-ci est grandement simplifiée
• Un système d’alerte utilisateur:  SSRS possède maintenant un système d’abonnement plus efficace et mieux adapté aux besoins des consommateurs de rapports. Il est dorénavant possible de créer des règles qui alerteront vos usagers en fonction du mouvement de vos données dans vos rapports.

2.2/ Power View / Crescent

Power View (nom de code Crescent) est un outil permettant de visualiser les données, de partager rapidement les analyses et de créer des animations de rapports en quelques clics, facilitées par l’utilisation d’un ruban proche d’Office 2010.

Techniquement, Power View permet de manipuler des données dans une interface Silverlight intégrée à SharePoint. Power View s’appuie sur la nouvelle couche sémantique BI (BISM) et utilise un nouveau modèle de données de type tabulaire, utilisé par Power Pivot, et désormais greffé à Analysis Services.

Les analyses Power View se conçoivent comme des animations et peuvent être « publiées » au format Web ou Powerpoint.

Une démo Power View en vidéo:

2.3/ Powerpivot V2

Avec SQL-Server 2012, Powerpivot change de dimension. Avec la version 2008-R2 Powerpivot V1 était surtout un gros plug-in Excel. Aujourd’hui, ce n’est plus seulement un outil autonome, c’est aussi un client et un outil de conception de modèle d’analyse BISM en mode tabulaire. La nouvelle version de l’addin s’aligne avec les projet SSAS Tabular de Visual Studio. Enfin, Powerpivot utilise aussi le langage DAX (qui ressemble à du code de macro Excel) pour accéder aux données.

Principales nouveautés:

• Création de KPI : permet de définir des objectifs aux mesures et une iconographie pour représenter l’atteinte ou non de ces objectifs
• Tri des membres en fonction d’une autre colonne
• Vue en mode Diagramme (comme dans Visual Studio)
• Table de temps : permet de définir une dimension comme “temporelle”
• Perspectives : permet de définir des “vues” différentes sur le modèle (ex : mesures et dimensions pour les commerciaux et pour le marketing) ; équivalent aux perspectives d’Analysis Services
• Etc…

Voir aussi cette vidéo en ligne sur Powerpivot.

2.4/ Dependency Services / Projet Barcelona

SQL-Server 2012 propose aussi un outil additionnel qui vaut le détour. Issus du projet « Barcelona » Dependency Services comment ce composant additionnel permet d’aider à la traçabilité des données ou encore de maintenir une documentation à jour sur un processus d’intégration de données. L’idée est de tracer toutes les dépendances des données entre les composants d’une solution BI (sources, SQL, packages SSIS, rapports, modèles PowerPivot, etc.).

L’objectif est de pouvoir répondre à des questions comme : que ce passe t-il si je supprime cette colonne ?

Cet outil permet de générer des métadonnées, sous forme de tableaux ou de schéma qui peuvent ensuite être publié sous forma de pages web.

Voir aussi cette vidéo de présentation de Dependency Services.

2.5/ Parallel Datawarehouse / Projet Madison

Comme pour la version 2008-R2 SQL-Server inclue une offre Parallel Datawarehouse  (ex-projet Madison) qui lui permet de muscler son offre sur le segment du datawarehouse en dopant les performances et la capacité de données traitées.

Il s’agit d’une appliance couplant SQL Server à la technologie de Datallegro – une société rachetée en 2008 par Microsoft – qui vise les méga entrepôts de données. Datallegro fournit une version massivement parallèle (MPP pour Massive Parallel Processing) de SQL Server à même d’être déployée sur un grand nombre de nœuds serveurs afin d’accélérer le traitement des requêtes. Plusieurs partenaires matériels de Microsoft, dont Bull, Dell, HP, EMC et IBM, devrait dans un futur proche proposer des configurations prêtes à l’emploi autour de cette version de SQL Server.

Ces appliances permettent respectivement d’accélérer la mise en place d’un projet de datawarehouse (en fournissant hardware et SQL server pré-installé et optimisé pour un usage décisionnel) et d’assurer des performances optimisées sur des très gros volumes.

2.6/ Windows Azure

Windows Azure est la solution « cloud » de Microsoft. Elle permet d’héberger, exécuter et gérer des applications et données dans le ou les centre de données Microsoft de son choix (dont 2 en Europe).

Schéma de fonctionnement de Windows Azure, à quand une solution BI complète dans le "cloud" ?

Concernant la business intelligence, Windows Azure n’offre pas encore de solution complète. Si une base relationnelle est disponible dans le nuage (SQL-Azure) avec des fonctionnalités de serveur de rapport qui seront accessible via BIDS 2012 (Business Intelligence Development studio), il faudra attendre encore un peu pour voir une suite BI complète déployée sur Azure. Pour l’heure la seule solution consiste à héberger les données sur les datacenters Microsoft et d’utiliser le connecteur AppFabric pour connecter son propre système d’information aux ressources hébergées chez Microsoft (comme le propose cette société).

Ainsi donc s’achève ce tour d’horizon des nouveautés SQL-Server 2012. Si certaines paraissent être plus de l’ordre du gadget, il y a néanmoins de nombreuses innovations majeures, que ce soit en terme d’outils ou de fonctionnalités, faisant de 2012 une année charnière dans le développement de la BI version Microsoft. On pourra cependant regretter que la firme de Redmond « tâte le terrain » dans toutes les directions dans le but de tester le marché et le besoin, plutôt que d’indiquer clairement la démarche dans laquelle elle souhaite se positionner à l’avenir.

Liens utiles :

• http://blog.djeepy1.net/2011/07/25/powerpivot-v2ctp3/
• http://blog.djeepy1.net/2011/10/
• http://blogs.msdn.com/b/project_barcelona_team_blog/
• http://www.windowsazure.com/fr-fr/home/tour/business-intelligence/

On en saura sans doute beaucoup plus à l’occasion des Microsoft Techdays 2012 (prévus les 7,8 et 9 Février prochain), mais voici déjà une brève présentation des différents produits et évolutions qui vont désormais constituer l’écosystème BI autour de SQL-Server 2012. SQL-Server « Denali » – c’est son nom de code – est prévu en version commerciale pour la fin de l’année. (Pour l’heure il n’est disponible qu’en Release Candidate depuis le site officiel). Petit tour d’horizon en deux parties.

Le mont McKinley, ou "Denali" en langue locale athapascane, plus haut sommet d'Amérique du Nord, culmine à 6194m

1.1/ SQL-Server 2012 aka « Denali »

Pour sa mouture 2012 de SQL-Server, Microsoft met en avant 2 fonctionnalités nouvelles pour son SGBD:

• Le AlwaysOn qui est une solution de reprise en cas de sinistre (disaster recovery plan) afin de garantir une haute disponibilité de la base de données. Cette fonctionnalité est sensée garantir un « failover » deux fois plus rapide en cas de sinistre. Voir cette vidéo de présentation.
• Les ColumnStore Index (projet « Apollo ») pour proposer de meilleures performances sur des requêtes de type jointure en étoile. Ces indexes colonnes viennent enrichir la liste des solutions d’optimisation et de tuning existantes sur les précédentes versions (indexes, indexes cluster, statistics…). Plus d’info dans ce livre blanc sur les bénéfices d’Apollo.

On notera aussi d’autres innovations intéressantes sur SQL-Server 2012:

• Le Change Data Capture (CDC) qui supporte maintenant les bases de données Oracle
• Le SSMA (SQL Server Migration Assistant), qui permet d’automatiser la migration de base de données non SQL Server vers SQL Server
• Juneau: une nouvelle interface de développement rassemblant Visual Studio et Management Studio dans la même IDE
• La fonction FileTable permettant de créer un objet base de données lié à un fichier localisé dans un dossier du système de fichier.
• Etc…

1.2/ BI Semantic Model (BISM)

La vraie nouveauté conceptuelle de SQL-Server 2012 est l’arrivée du BI Semantic Model (ou BISM). Il s’agit là d’un vrai modèle Business de l’entreprise qui vient rassembler et enrichir les précédentes notions d’UDM (SSAS) et de report model (Report Builder).

Ce modèle est composé de 3 couches:

• une couche d’accès aux données offrant un accès en ROLAP, MOLAP, Vertipaq (nouveau serveur OLAP en mémoire, faisant partie du projet Apollo), ou direct query
• une couche Business logique qui offre une structuration des données soit en OLAP via SSAS et MDX ou bien via powerpivot et DAX
• une couche data model qui supporte les données tabulaires et multi-dimensionnelles

Ces BI semantic models pourront être créés à partir de Visual Studio ou de PowerPivot.

Vous l’aurez compris, Microsoft tente une nouvelle fois de présenter une alternative métier crédible à la  notion d’ »univers » cher à Business Objects. En l’intégrant avec toutes ses technologies existantes (ce qui n’était pas le cas de feu les report models), il semble cette année mettre toutes les chances de son coté. A voir si les BISM tiennent le choc sur le gros volumes.

A noter qu’il n’est pas prévu pour l’instant de possibilité de migrer des UDM en BISM.

Le BISM dans le nouveau écosystème SQL-Server 2012

1.3/ Integration Services

Les nouveautés 2012 concernant l’intégration de données sont articulées autour d’outils complémentaires à SSIS: Data Quality Services et le déjà célèbre Master Data Services.

• Data Quality Services (DQS): c’est un outil destiné à maintenir et améliorer la qualité des données de l’entreprise en provenance de sources tierces (clients, fournisseurs, …).
  • DQS permet aussi la modélisation métier des données. Par le biais d’une interface client il sera possible de créer des bases de connaissance (type thésaurus).
  • Ces bases contiendront des règles d’épuration, de validation ainsi que les données de référence. DQS est aussi un outil précieux pour le recherche de doublons et dans l’évolution des bases de connaissance.
  • Enfin, les différentes règles de nettoyage pourront être utilisées au niveau les flux de données dans Integration services (SSIS) via un nouveau composant.
• Master Data Services (MDS) qui existait déjà dans la version précédente de SQL-Server a été grandement amélioré. Il permet de définir les données de références, de gérer les métadonnées. Grâce à son intégration comme plugin d’Excel, il permet de filtrer et modifier les données avant de les visualiser dans Excel. On regrettera qu’il n’existe apparemment toujours pas de système de « lock » pour gérer les accès simultanés…

1.4/ Analysis Services

SSAS est indiscutablement le parent pauvre des nouveautés de cette version Denali. Tellement pauvre que dans la foulée de la présentation l’an dernier son sort a agité la blogosphère spécialisée (voir cet article entre autre). De nombreux experts ont caressée l’hypothèse que Microsoft soit en train de s’employer à mettre son moteur OLAP sur une voie de garage.

Il est vrai que le manque de souplesse des modèles UDM sous-jacents à SSAS a souvent été pointé du doigt tant il représentait une difficulté à résoudre les problématiques métiers les moins standards. Cela a conduit les experts du monde entier à « tordre » l’outil dans tous les sens afin de faire rentrer une logique métier calquée sur du relationnel, dans une modélisation multi-dimensionnelle.

C’est dans cette perspective qu’il faut voir l’arrivée de BISM, Vertipaq et DAX. Ces outils sont destinés à compléter SSAS plus qu’à le remplacer. Car comme cela a été exprimé plus haut, les volumes très importants de données nécessiteront toujours de « dénormaliser » et de passer en dimensionnel. Ces « concurents » au couple SSAS/MDX permettront juste de se simplifier la vie pour modéliser des problématiques métiers relationnelles sur des volumes faibles.

La suite de cet article sur les nouveautés de SQL-Server 2012 sera publiée début Février. Au programme: Reporting Services, Crescent, PowerPivot, Barcelona et Azure !

Liens utiles :

• http://www.microsoft.com/sqlserver/en/us/future-editions/sql2012-editions.aspx
• http://www.presse-citron.net/decouvrez-les-nouveautes-decisionnelles-de-sql-server-2012-en-avant-premiere-jeudi-24-nov-avec-mcnext-paris
• http://thomasricquebourg.wordpress.com/2011/12/01/sql-server-2012-nouveautes-business-intelligence/
• http://www.databasejournal.com/features/mssql/article.php/3916166/Top-9-New-Features-of-SQL-Server–Denali.htm
• http://blogs.msdn.com/b/analysisservices/archive/2011/05/16/analysis-services-vision-amp-roadmap-update.aspx

Nous avons noté que le produit est dans très bien et répond à ce pourquoi il est fait : gérer et orchestrer les données de référence.

Cependant, nous avons noté de grandes disparités plutôt curieuses :

• Le moteur de la solution est très bon et plutôt mature. Par moteur nous entendons les fonctionnalités de la solution, sa Framework et son architecture.
• Par contre, l’interface graphique proposée est d’une pauvreté dans la version 1 assez affligeante. Pour ma part, l’écart est tel entre la qualité du moteur et la qualité de l’interface que je suppose une attente avec Stratature lors du rachat du produit par Microsoft.

L’objet de ce document est donc de faire une comparaison entre différentes interfaces envisageables pour MDS. La philosophie d’un outil de Master Data voulant que ce soit un utilisateur fonctionnel qui gère ses données de référence, il va de soi que l’outil devra être simple, efficace, ergonomique et si possible très proche de ses outils de bureautique.

Nous allons donc passer en revue :

• L’interface web de MDS v1
• Master Data Maestro Desktop de Profisee
• L’interface web de MDS v2
• L’interface Excel de MDS v2

1/ Interface web de MDS v1

C’est l’interface web ci-dessus qui est proposée par défaut avec MDS v1. En l’état l’interface est difficilement utilisable, à moins d’avoir beaucoup de patience. Chaque action, tel que passer un champ en modification ou écrire un filtre est une torture.

A savoir aussi que l’affichage est étriqué. Impossible d’avoir une vision d’ensemble du contenu de l’entité, la gestion des pages est une calamité.

L’interface est un beau plantage. Et c’est très dommage, car c’est sans aucun rapport avec la qualité intrinsèque du moteur.

2/ Master Data Maestro Desktop de Profisee pour MDS v1

Master Data Maestro est en fait un client lourd qui se connecte au service web de MDS v1.

L’application ne modifie en rien le serveur MDS v1, aucun patch n’est nécessaire.

L’installation prends 5min et en rien de temps les données de référence sont accessibles.

La connexion au service web de MDS v1.

L’application est rapide, l’interface est claire et très proche de MDS v1. On sent qu’il s’agit là de l’interface naturelle du produit.

L’application répond très bien à ce qu’on lui demande et il est parfaitement envisageable de mettre cet outil dans les mains d’un utilisateur fonctionnel.

Côté tarif, il faudra débourser environ 15 000 € pour 5 utilisateurs, 32 000 € pour 10 avec la maintenance…

3/ L’interface web de MDS v2

SQL Server Master Data Services v2 est inclus dans la licence SQL Server 2012. Nous avons testée la version incluse avec la RC0.

Le produit est un service pack de MDS v1. Il ne faut pas s’attendre côté moteur à de grandes révolutions. Normal, le moteur était de qualité et ce n’est pas là que cette mise à jour était attendue. On aurait quand même pu s’attendre à une mise à jour du gestionnaire de règles de gestion qui est resté assez archaïque.

Par contre, niveau interface, il y a du nouveau. Déjà, l’interface utilise Silverlight 5 ce qui laisse présager une interface web riche.

Et en effet, Silverlight change tout. L’interface est vraiment très bien : très rapide, très fonctionnelle : filtre, tri, pagination, tout a été revu et plutôt en bien. Une bonne surprise bien qu’on s’y attendait.

En termes d’utilisation, pour ma part, l’interface web de MDS v2 vaut à elle seule le client lourd de Master Data Maestro.

4/ L’interface Excel de MDS v2

Mais la bonne surprise vient du fait que MDS s’intégré avec Excel. La solution de Master Data Management prend enfin tout son sens en se rapprochant sensiblement des utilisateurs et peut ainsi concurrencer les fichiers de données de référence maintenues dans des fichiers Excel.

Après installation du complément Excel, l’interface de MDS est accessible directement via le ruban de Excel 2010. Attention le complément ne fonctionne pas avec Excel 2007.

Un petit clic sur le bouton Connect pour se lier au service web de MDS v2 et c’est parti, Excel se mets en lien avec la solution de MDM.

Par contre, en RC0, l’application est assez lourde à se connecter. Espérons que ces temps de latence seront sensiblement améliorés. La connexion au serveur et la récupération des données d’une entité est terriblement long. Trop long. Attendez-vous à patienter devant

Par contre, une fois les données rapatriées dans la feuille Excel, l’interaction avec MDS est exceptionnelle.

La gestion des données se réalise alors avec tout le confort d’Excel. Les propriétés contraintes apparaissent sous forme de liste déroulante comme le montre la copie écran ci-dessus. Les données modifiées apparaissent en rose et chaque publication donne l’occasion d’annoter chacune de ces modifications.

Annotation des modifications

L’interface bénéficie pleinement d’Excel. L’utilisateur qui en a le droit ajoute une nouvelle colonne pour créer une nouvelle propriété et ajoute une nouvelle ligne pour créer une nouvelle entrée. Les fonctions de tri et de filtre sont celles d’Excel, elles sont connues par l’utilisateur est jugée efficace.

Conclusion

Si vous disposez de MDS v1 et que vous cherchez comme moi une interface utilisateur plus conforme aux attentes générées par la solution de MDM, je vous conseille de vous tourner vers MDS v2. L’effort pour passer de la v1 à la v2 est faible et le gain que ce soit avec l’interface web et surtout avec l’interface Excel est exceptionnel.

Il faut juste espérer maintenant que les problèmes de lenteur du complément Excel soient réglés avec la version finale de SQL Server 2012.

Dans la première version de Power Pivot le tri des données se faisait par ordre alphabétique, ce qui était adéquat pour les noms, la description des produits mais pas pour des mois ou des jours de semaine. La solution de contournement dans la V1 consistait à associer un nombre devant le jour de semaine, comme vous pouvez le voir :

Grâce à la V2 cette fonction devient possible avec le « tri par colonne ».

Pour obtenir :

Retour vers la synthèse des nouveautés de Powerpivot V2.

D’autres articles à venir sur les autres nouveautés…

Je vous propose dans cet article un retour sur la plénière d’hier qui donne un avant goût des sujets phares pour les prochaines années.

3 thèmes se dégagent:

1) Le BAO:

Très intéressant pour nous puisqu’il s’agit tout simplement de notre quotidien. BAO pour Business Analytics and optimisation. Il ne s’agit pas moins de ce que l’on appelle chez Homsys la BI ++: aller plus loin que le reporting rétroviseur, maintenant, bien ancré dans les entreprises.

2 axes forts dans cette mouvance: l’analyse prédictive et la gestion des gros volumes de données, ce que l’on appelle le Big Data (plusieurs peta octets de données).

Watson, l’ordinateur d’IBM qui a battu les meilleurs humains au jeu Jeopardy en début d’année est l’illustration de cette capacité à dégager une décision à partir de gros volumes d’information.

Hasard du calendrier, IBM annonçait hier le rachat de l’éditeur I2 spécialisé dans l’intelligence économique et l’analyse.

2) Le cloud:

2ème thèmatique de cette plénière, le cloud est un sujet de plus en plus présent mais qui nécessite une transformation dans notre manière de penser, de fonctionner.

Basculer vers le cloud équivaut à Virtualiser, Automatiser et Standardiser.

Tout n’est pas « cloudifiable » mais lorsque cela est possible les gains sont significatifs.

IBM propose notamment un cloud public qui permet d’obtenir en quelques clics une machine virtuelle prête à l’emploi.

3) La mobilité:

3ème et dernière thématique de cette plénière, la mobilité est poussée en entreprise en raison des pratiques privées. Les tablettes et smartphones font partie de notre quotidien mais en dehors de la sphère professionnelle (hormis pour les e mails). Les dirigeants d’entreprise veulent maintenant pouvoir utiliser ces outils qu’ils trouvent si pratiques à la maison dans l’entreprise. Cela me rappelle juste la réunion de ce lundi matin où notre DG préféré est venu en réunion avec sa tablette,…, pour un résultat mitigé (comme quoi il reste encore un peu de travail pour que la mobilité soit parfaite)…

La mobilité arrive avec un certains nombre de défis à surmonter:

- Les OS sont beaucoup plus hétérogènes, 5 majeurs dans le monde mobile pour 1 dans le monde PC (Windows avoisine les 99% de part de marché).

- Les failles de sécurité (à priori plus nombreuses sur les mobiles) auxquelles s’ajoute le risque de perte / vol, sont un problème pour la confidentialité des données

- Le mobile pour être attractif doit tirer partie du contexte: géolocalisation, contexte social (réseaux sociaux)…

En résumé de beaux défis pour demain, de belles évolutions en perspective dans notre monde de la BI.

Temps réel, appliances mixtes et in-memory, gestion de référentiels, modules et fonctionnalités orientées utilisateur final, mobilité et nomadicité, traçabilité et sécurisation des processus… Revue des tendances pour optimiser le monde de la Business Intelligence.

Le temps réel appliqué à la Business Intelligence

Autrefois mensuelle et hebdomadaire, la fréquence de rafraîchissement des systèmes décisionnels est désormais quotidienne. Dans le même temps, les outils de reporting démontrent leur capacité à se substituer aux dispositifs traditionnels pour générer des rapports sur les applications.

Répliquer, synchroniser les données pour effectuer analyse et reporting en temps réel provoque l’avènement d’outils et de solutions mixtes. Leur mission : autoriser une utilisation hybride des outils décisionnels, pour capter et accéder à la fois aux bases de données de pilotage ainsi qu’aux données opérationnelles et de production.

D’une logique pull, on passe à une logique push : la captation des données sur l’application source peut se faire en temps réel, puis être répliquée sur un système cible, lequel devient à la fois un outil de reporting et la source de construction d’agrégats orientés décisionnel. A cette fin, les technologies non intrusives impactant faiblement les performances systèmes peuvent s’allier aux appliances Business Intelligence (couple logiciel et matériel destiné à fournir de hautes performances en stockage et en rapidité de restitution des données) pour assurer une gestion de bout en bout des services.

La gestion de référentiels pour apporter cohérence et qualité aux données

La gestion des données est capitale et déjà l’une des fonctions primordiales des Directions Informatique au sein des entreprises : garantir la qualité des données circulant au sein du système d’information, et plus particulièrement du système décisionnel, est vital.

Avec l’arrivée de modules de gestion des données référentielles et de gestion de qualité de données (data quality), la mise au point d’une codification unique permet de réconcilier et de consolider l’information. Le but : disposer d’un outil pour gérer des références croisées et de solutions de normalisation des données. Associées à la gestion de la qualité des données, ces solutions appelées Master Data Management permettent de mettre en œuvre un cercle vertueux d’amélioration constante des données de référence depuis le back-office jusqu’à son exploitation décisionnelle.

Des outils mash-up au service de l’utilisateur

Avec les agrégateurs et les simplificateurs de vie digitale, le particulier a déjà l’habitude de construire son propre tableau de bord. Texte, pilotage décisionnel, tableaux de bord, applicatifs… Les outils frontaux de Business Intelligence doivent s’intégrer à une interface Web pour donner accès à des modules d’analyse, de reporting et de dashboarding.

Avec ces nouveaux objets intelligents, chacun pourra construire et personnaliser sa solution selon sa consommation et sa propre logique business. Mieux : via des mécanismes de recherche de proximité, les objets intelligents composant l’interface seront capables d’interagir entre eux et les systèmes comprendront intuitivement l’utilisation des modules pour proposer un espace de travail s’adaptant à la récurrence des besoins.

La révolution dans la consommation de l’information

Le monde de la Business Intelligence implique peu de saisie : il s’agit surtout de visualiser analyses, reporting et tableaux de bords. L’écran des smartphones est trop restreint pour consommer des quantités d’informations conséquentes ; avec les tablettes numériques, la révolution est en marche.

Emergence de solutions « mash-up », accès à l’information en temps réel, nomadicité grandissante des utilisateurs… En tirant partie des fonctionnalités de mobilité et des capacités propres des nouveaux terminaux, la consommation de l’information de Business Intelligence et l’accès à un environnement de travail personnalisé seront bientôt possibles en tout lieu et à tout moment. Le concept d’Information Anywhere tant annoncé est à portée de main

L’émergence de services de convoi de données, conséquence de la révolution de la Business Intelligence

Cloud computing, solutions SaaS, travail collaboratif 2.0… Avec l’éclatement des systèmes d’hébergement, on assiste à un éparpillement des données et à une dispersion d’informations sensibles sans précédent. Pour que la Business Intelligence connaisse la révolution qu’elle mérite et que les tendances d’aujourd’hui deviennent la réalité de demain, il est nécessaire d’assurer la traçabilité et la sécurisation des données.

L’idée : la mise au point d’un service de convoyage de données de bout en bout pour assurer le bon acheminement et la traçabilité des données depuis le système source jusqu’au système cible, ainsi que la sécurisation de l’ensemble des processus. La dernière étape pour garantir à la Business Intelligence d’avoir la « smart attitude », à l’image d’outils d’aide à la décision et de création de reporting toujours plus intelligents.

Les versions PowerCenter 8.1.x, 8.5.x, 8.6.x ne seront plus supportées après le 31 Décembre 2011, mais il sera toujours possible de souscrire à un pack d’extension de maintenance.

Quel bilan peut – on tirer de PowerCenter 8.6 ?

PowerCenter 8.6. est devenu une plate-forme unificatrice qui rend interopérable ses acquisitions technologiques sous formes de briques logicielles :

- Real Time Edition (Striva) : accès aux données en temps réel et sur Mainframe
- Data Quality (Similarity Systems) : redressement de données et profiling
- Identity Resolution (Identity Systems) : recherche et rapprochement  de données d’identité
- B2B Data Exchange (Itemfield) : traitement des données non structurées (Ex : PDF, HL7)
- partenariat et accord O.E.M. avec Intalio : gestion des processus métiers (B.P.M)

Ces briques logicielles ont été interfacées avec PowerCenter 8.6.

Informatica 9 relève le défi d’intégrer l’ensemble de ces nouvelles technologies dans un produit unique.

Il existe dorénavant une console unique d’ administration pour Data quality, PowerCenter, Power Exchange et une interface de développement commune pour pouvoir supporter les transformations de PowerCenter et de Data Quality.

Cette nouvelle version  d’Informatica 9 est spécifiquement conçue pour accéder au Big Data.

Mais qu’est ce que le « Big Data » ?

Big Data pour « grosse donnée » est une expression anglophone utilisée pour appréhender  des grandes quantités de données. Ce sont des données  non structurées  produites en temps  réél et en flots continus, en provenenance de sources disparates (Exemple :  badges de télépéage, téléphone mobile,  réseaux sociaux)

Qu’apporte Informatica 9.1 pour le traitement du « Big Data »?

Une connectivité pour les données transactionnelles –  qu’elles soient issues de bases de données traditionnelles, comme Oracle ou IBM DB2, ou des dernières bases de données optimisées pour l’analyse telles que EMC Greenplum, Teradata, Teradata Aster Data, HP Vertica et IBM Netezza.

Une connectivité pour les données d’interaction, y compris les principaux services de réseaux sociaux notamment Facebook, Twitter et LinkedIn.

Une connectivité pour Hadoop –  avec le système de fichier Hadoop (HDFS). Grâce à ce connecteur, les entreprises peuvent déplaçer vers Hadoop des traitements de gros volumes  de données et les envoyer vers un entrepôt de données cible où ils seront accessibles aux utilisateurs.

Pour visualiser la vidéo, cliquez ici.

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