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Le 23 mars 2011, Informatica annonce la disponibilité de la version Informatica 9.1

Les versions PowerCenter 8.1.x, 8.5.x, 8.6.x ne seront plus supportées après le 31 Décembre 2011, mais il sera toujours possible de souscrire à un pack d’extension de maintenance.

Quel bilan peut – on tirer de PowerCenter 8.6 ?

PowerCenter 8.6. est devenu une plate-forme unificatrice qui rend interopérable ses acquisitions technologiques sous formes de briques logicielles :

- Real Time Edition (Striva) : accès aux données en temps réel et sur Mainframe
- Data Quality (Similarity Systems) : redressement de données et profiling
- Identity Resolution (Identity Systems) : recherche et rapprochement  de données d’identité
- B2B Data Exchange (Itemfield) : traitement des données non structurées (Ex : PDF, HL7)
- partenariat et accord O.E.M. avec Intalio : gestion des processus métiers (B.P.M)

Ces briques logicielles ont été interfacées avec PowerCenter 8.6.

Informatica 9 relève le défi d’intégrer l’ensemble de ces nouvelles technologies dans un produit unique.

Il existe dorénavant une console unique d’ administration pour Data quality, PowerCenter, Power Exchange et une interface de développement commune pour pouvoir supporter les transformations de PowerCenter et de Data Quality.

Informatica France a annoncé le 28 juin 2011 la disponibilité d’Informatica 9.1 .

Cette nouvelle version  d’Informatica 9 est spécifiquement conçue pour accéder au Big Data.

Mais qu’est ce que le « Big Data » ?

Big Data pour « grosse donnée » est une expression anglophone utilisée pour appréhender  des grandes quantités de données. Ce sont des données  non structurées  produites en temps  réél et en flots continus, en provenenance de sources disparates (Exemple :  badges de télépéage, téléphone mobile,  réseaux sociaux)

Qu’apporte Informatica 9.1 pour le traitement du « Big Data »?

Une connectivité pour les données transactionnelles –  qu’elles soient issues de bases de données traditionnelles, comme Oracle ou IBM DB2, ou des dernières bases de données optimisées pour l’analyse telles que EMC Greenplum, Teradata, Teradata Aster Data, HP Vertica et IBM Netezza.

Une connectivité pour les données d’interaction, y compris les principaux services de réseaux sociaux notamment Facebook, Twitter et LinkedIn.

Une connectivité pour Hadoop –  avec le système de fichier Hadoop (HDFS). Grâce à ce connecteur, les entreprises peuvent déplaçer vers Hadoop des traitements de gros volumes  de données et les envoyer vers un entrepôt de données cible où ils seront accessibles aux utilisateurs.